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1. 온디바이스 AI란 무엇인가?온디바이스 AI(On-Device AI)는 클라우드 서버에 의존하지 않고, 스마트폰, IoT 기기, 자동차, 웨어러블 디바이스 등의 로컬 환경에서 직접 AI 모델을 실행하는 기술을 의미합니다. 기존의 AI 모델은 대부분 클라우드 기반으로 동작하며, 데이터가 서버로 전송된 후 처리되는 방식이었습니다. 하지만 온디바이스 AI는 기기 자체에서 데이터를 처리하기 때문에 더욱 빠르고 효율적인 AI 활용이 가능합니다. 이는 낮은 대기시간, 강력한 개인정보 보호, 네트워크 독립성 등의 이점을 제공하며, 차세대 인공지능 기술의 핵심으로 자리 잡고 있습니다. 2. 온디바이스 AI의 주요 특징과 장점온디바이스 AI는 기존 클라우드 기반 AI와 비교할 때 다음과 같은 장점을 가집니다. 빠른 ..

1. Data Augmentation이란 무엇인가?Data Augmentation(데이터 증강)은 머신러닝과 인공지능(AI) 모델의 성능을 향상시키기 위해 기존 데이터를 변형하여 새로운 데이터를 생성하는 기법이다. 특히, 딥러닝 모델에서 학습 데이터가 충분하지 않을 경우 데이터 증강을 통해 학습 성능을 개선할 수 있다. 데이터 증강 기법은 이미지, 텍스트, 오디오 데이터 등 다양한 도메인에서 활용되며, 주어진 데이터의 다양성을 증가시켜 모델의 일반화 성능을 높이는 역할을 한다. 예를 들어, 이미지 데이터에서는 회전(rotation), 반전(flip), 크기 조정(resizing), 밝기 조정(brightness adjustment) 등의 변형 기법이 사용된다. 텍스트 데이터의 경우 단어 치환(word r..

2025년에도 AI, 데이터, 보안, 친환경 기술 등 첨단 산업 분야가 크게 성장할 것으로 전망되는데, 특히 디지털 전환(DX)이 가속화되면서 IT 관련 직군이 더욱 각광받고 있습니다. 아래에서 25년 주목할 유망 직업 TOP5에 대해서 알아보겠습니다. 🔥 2025년 주목할 유망 직업 TOP 5✅ 1. AI 엔지니어 (Artificial Intelligence Engineer)하는 일: AI 모델 개발, 머신러닝 알고리즘 최적화, 챗봇·자율주행 등 다양한 AI 기술 구현필요한 기술: Python, TensorFlow, PyTorch, 딥러닝, 데이터 분석왜 유망한가?: AI 기술이 다양한 산업(의료, 금융, 제조, 교육 등)에 적용되면서 AI 전문가에 대한 수요가 폭발적으로 증가  ✅ 2. 데이터 사이..