Augmentation
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Data Augmentation의 역할과 활용법인공지능 2025. 2. 13. 22:07
1. Data Augmentation이란 무엇인가?Data Augmentation(데이터 증강)은 머신러닝과 인공지능(AI) 모델의 성능을 향상시키기 위해 기존 데이터를 변형하여 새로운 데이터를 생성하는 기법이다. 특히, 딥러닝 모델에서 학습 데이터가 충분하지 않을 경우 데이터 증강을 통해 학습 성능을 개선할 수 있다. 데이터 증강 기법은 이미지, 텍스트, 오디오 데이터 등 다양한 도메인에서 활용되며, 주어진 데이터의 다양성을 증가시켜 모델의 일반화 성능을 높이는 역할을 한다. 예를 들어, 이미지 데이터에서는 회전(rotation), 반전(flip), 크기 조정(resizing), 밝기 조정(brightness adjustment) 등의 변형 기법이 사용된다. 텍스트 데이터의 경우 단어 치환(word r..